生産性メトリックの決定に影響を与える要因

生産性の指標は、企業の生産性レベルを決定するための重要な部分です。メトリックが測定される単位であり、彼らはキロ計量までですとマイルの長さを測定するためにあるものです。メトリック適切な生産性の正確な評価がなければ、それは会社によって必要なデータを指摘して失敗していましたので、生産性分析の残りの部分は無効とあるということになります。それも、彼らの現在の生産状況の誤った前提に会社を導くことができます。以下の生産性決定のための適切な指標の決定に影響を与えるいくつかの要因があります。

大幅に生産性メトリックの決定に影響を与える第一の要因は、常に会社のアイデンティティです。それはメートル法のどのような種類に関係なく、常に企業が何の略なのかに基づいてするべきではありません。彼女の目標と目的に精通して取得するよりも、企業のアイデンティティを知るため、何より良い方法。それは彼らが同じような背景から来る場合は、1つの会社の目標は、常に関係なく、他のものと異なるか、またはそれらが同じ市場からのものであることに注意する必要があります。それは、常に企業のパフォーマンス·メトリックだけでは会社のためにカスタムメイドであることに従ってください。

会社のためのメトリック生産性の適切な種類を決定する手助けとなるもう一つの要因は、企業の規模、範囲および従業員の集団である。会社の規模、範囲及び従業員の人口だけで使用するメトリックのタイプを決定することはできませんが、それはまた、生産性のレポートがなければならない方法の詳細を判断するのに役立ちます。同社は複数の部署を持っている大きなものであれば、それは各部門によって実行される生産性の決定に従うことができます。このように、会社のヘッド部門が最善を尽くして、もう1つはありませんされているアイデアを得ることができます。

生産性メトリックの決定のもう一つの要因は、生産性の測定を行う会社の予算である。それはほとんど重要ではないようだが、同社はくびれ予算配分を持っている場合、それは調査の深さに影響を与えるという事実である可能性があります。費やすことを少し持つ企業のみが生産性を囲む表面的な要因を垣間見ることができるようになります。

そこに生産性メトリックの2つの異なるタイプもあり、それらは定量的及び定性的データである。定量的データは、そのまま記載されていますので、判別する最も簡単なものです。定量的データは、多くの工場や販売指向の機関のような出力と生産ベースの市場に関連付けられています。彼らは最初の数値データに変換する必要がありますので、他の一方で定性的なデータが処理することが難しくなります。変換は通常レートの顧客満足を助けるアンケートのようないくつかの調査ツールの助けを借りて実現されます。

要因が何であるかにかかわらず、使用されているメトリックの種類に関係なく、唯一重要なことは、会社が彼らの将来の動きを判断するのに役立ちます、正確かつ十分なデータを取得することはありません。それらが適切に行われていないと会社が誤った情報だったので、時には利益の損失につながる可能性がある場合、生産性の測定は、無益である。